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2019-11-30 21:32

如果你真的学会了Python,那么这些职位:大数据分析工程师、人工智能工程师、Python开发工程师、爬虫开发工程师、游戏开发工程师、搜索引擎工程师你都可以胜任,看你想往那个方面发展了。接下来简单说说这几个比较火爆的方向吧。


  人工智能
  从和AlphaGo的人机围棋大战,到无人驾驶汽车,人工智能和我们的生活越来越密切。目前BAT大力投入资金研究人工智能,相信人工智能时代的到来也不会太远。
  现在主流的人工智能的开源框架很多是python完成的。选择python作为基础语言开发框架还有一个根本的原因是,python和C/C++联系非常紧密,这在非常强调效率的AI开发方面占据很大的优势,真正涉及到效率的直接通过py调用底层的C/C++来完成,在这说下很多人觉得C/C++过时的小伙伴,可能是真的不懂行情。python放在上层语法清晰简单,可以方便逻辑调用。

  网络爬虫
  这是python言语能从小众言语走向群众言语的一个导火索,因为用python爬数据简略太简略了。而且功率也十分高效,而且爬的数据直接用python进行剖析处理也是适当方便,python能够说是第一爬虫言语。
  网络爬虫能做些有意思的事情呢?

  数据分析
  我们都知道现在来临了大数据的时代,数据可以说明一切问题的原因,现在很多做数据分析的不是原来那么简单,Python语言成为了做数据分析师的第一首选,它同时可以给工作带来很大的效率。
  Python有三大神器:numpy,scipy,matplotlib,其中numpy很多底层使用C语言实现的,所以速度很快,用它参加各种数学建模大赛,完全可以替代r语言和MATLAB。spark,Hadoop都开了Python的接口,所以使用Python做大数据的mapreduce也非常简单,加上py对数据库支持都很好,或者类似sqlalchemy的orm也非常强大好用。

现在学习Python的人员当中很大一部分的人是在学习爬虫,这也是Python的一大优势之一,最早用Python做网络爬虫的是谷歌。
为什么要用Python写爬虫
1.跨平台,对Linux和windows都有不错的支持。
2.科学计算,数值拟合:Numpy,Scipy
3.可视化:2d:Matplotlib(做图很漂亮), 3d: Mayavi2
4.复杂网络:Networkx
5.统计:与R语言接口:Rpy
6.交互式终端


Python在执行时,首先会将.py文件中的源代码编译成Python的byte code(字节码),然后再由Python Virtual Machine(Python虚拟机)来执行这些编译好的byte code。这种机制的基本思想跟Java,.NET
是一致的。然而,Python Virtual Machine与Java或.NET的Virtual Machine不同的是,Python的Virtual Machine是一种更高级的Virtual Machine。这里的高级并不是通常意义上的高级,不是说Python的Virtual Machine比Java或.NET的功能更强大,而是说和Java 或.NET相比,Python的Virtual Machine距离真实机器的距离更远。或者可以这么说,Python的Virtual Machine是一种抽象层次更高的Virtual Machine。基于C的Python编译出的字节码文件,通常是.pyc格式。除此之外,Python还可以以交互模式运行,比如主流操作系统Unix/Linux、Mac、Windows都可以直接在命令模式下直接运行Python交互环境。直接下达操作指令即可实现交互操作。


Python目前来说是一个发展前景不错的职业,得到很多人的青睐。今天给大家整理了一套完整的python学习教程,有需要自取。http://www.xinpintoutiao.com/trade/46.html
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