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2019-12-01 14:15

学会python的作用

Python高级工程师 : 北上广深的话,薪金在1万以上,需要精通Linux/Unixg平台,有英语阅读功底。 

Web网站开发方向: 熟悉Web开发的常用 Python框架,熟悉掌握Mysql类数据库的操作即可。 

SEO工程师: 为自己或公司开发和改进SEO相关软件,实现自动化搜索引擎优化和日常重复工作。


Python自动化测试:熟悉自动化流程、方法和常用的模块的使用,有英文读写的能力。 

Linux运维工程师: Linux服务器管理,数据分析、自动化处理任务、分析网站日志、定时计划管理,解放双手。 

Python游戏开发工程师: 网络游戏后端服务器逻辑的开发和处理,有大型数据库使用经验,喜欢从事游戏相关工作。 Python自学爱好者: 可以自己开发一些小软件和应用,带图形化界面的软件,方便日常工作。 

选择一款合适的编程语言

事实上,Python、PHP、JAVA等常见的语言都可以用于编写网络爬虫,你首先需要选择一款合适的编程语言,这些编程语言各有优势,可以根据习惯进行选择。在此笔者推荐使用Python进行爬虫项目的编写,其优点是:简洁、掌握难度低。 


掌握Python的一些基础爬虫模块

当然,在进行这一步之前,你应当先掌握Python的一些简单语法基础,然后才可以使用Python语言进行爬虫项目的开发。 

在掌握了Python的语法基础之后,你需要重点掌握一个Python的关于爬虫开发的基础模块。这些模块有很多可以供你选择,比如urllib、requests等等,只需要精通一个基础模块即可,不必要都精通,因为都是大同小异的,在此推荐的是掌握urllib,当然你可以根据你的习惯进行选择。 

深入掌握一款合适的表达式

学会了如何爬取网页内容之后,你还需要学会进行信息的提取。事实上,信息的提取你可以通过表达式进行实现,同样,有很多表达式可以供你选择使用,常见的有正则表达式、XPath表达式、BeautifulSoup等,这些表达式你没有必要都精通,同样,精通1-2个,其他的掌握即可,在此建议精通掌握正则表达式以及XPath表达式,其他的了解掌握即可。正则表达式可以处理的数据的范围比较大,简言之,就是能力比较强,XPath只能处理XML格式的数据,有些形式的数据不能处理,但XPath处理数据会比较快。 

深入掌握抓包分析技术

事实上,很多网站都会做一些反爬措施,即不想让你爬到他的数据。最常见的反爬手段就是对数据进行隐藏处理,这个时候,你就无法直接爬取相关的数据了。作为爬虫方,如果需要在这种情况下获取数据,那么你需要对相应的数据进行抓包分析,然后再根据分析结果进行处理。一般推荐掌握的抓包分析工具是Fiddler,当然你也可以用其他的抓包分析工具,没有特别的要求。

学习习惯正在悄然改变。视频网站已经成为自学者的第二大利器。年轻一点比年长一代更喜欢看视频,而不是看书自学。

平均而言,开发者们掌握了4种语言,而且还想再多学4种。对学习的渴望程度因人而异,18-24岁的年轻开发者想学6种语言,而35岁以上这个数字降低为3种。

即使新语言经常出现但掌握核心的传统语言对开发者来说非常重要。总体来说,现在最常见的语言要求是:Java、Python、C 和C ,JavaScript。
当你对一项事情感兴趣的时间,你会突然发现学习的速度会非常的快,兴趣决定了方法,当你完全没兴趣的时候,放弃吧亲。你干不好

不管再忙都要坚持每天保持3个小时以上的练习时间 。

学编程就是一个打怪升级的过程,这个过程一定是曲折的,但前途是光明的,痛并快乐着

成长的唯一办法就是写更多代码每个人学编程的道路都是不一样的,其实大都殊途同归,没有迷路的人只有不能坚持的人。虽然听上去有点鸡汤,但是这是事实。

1. 心态准备

编程是一门技术,也可说是一门手艺。如同书法、绘画、乐器、雕刻等,技艺纯熟的背后肯定付出了长时间的反复练习。编程的世界浩瀚无边,所以请保持一颗敬畏的心态去学习,认真对待写下的每一行代码,甚至每一个字符。收拾好自己的心态,向着编程的世界出发。

2. 入门阶段

第一步至关重要,是关系到初学者从入门到精通还是从入门到放弃。选一条合适的入门道路,并坚持下去。

2.1 配置 Python 学习环境

Python2 还是 Python3?

很多人都在纠结入门应该学 Python2 还是 Python3。这其实不是个问题。我从没听过某个人是 Python2 程序员或 Python3 程序员。二者只是程序不兼容,思想上并无大差别,语法变动也并不多。选择任何一个入手,都没有大影响。

2.2 入门教程


自认为算得上是最浅显易懂的入门教程,很适合没有任何编程基础的人上手。

从最简单的 Python 安装到基本语法、数据结构、函数、文件操作、网络请求、面向对象等逐步深入。

对于如何加深对一个知识点的印象,最好的办法就是自己写代码实现一遍。如果还是不懂,那就再来一遍。所以无论你使用什么教程,都请将其中的示例代码全部在电脑上输入并运行,learning by doing!

3,做项目的时候会遇到很多问题,能学到更多东西。

4,以后面试第一份工作的时候,可以拿出自己做的东西来说。

比如:你可以做个博客网站,也可以做个比较通用的爬虫&网页解析系统等。

5,在做自己的练习项目的同时,也要翻翻招聘信息,看看他们需要些什么技术,然后在做项目的时候用上。这样面试的时候就有的来讲。

四,做一个自己的小项目,你会有成就感的。

希望想学 Python 想学编程的同学,不要犹豫了,

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